Đến bài viết
DikayaTrò chuyện

Dikaya Pro: so sánh tài liệu dài bằng mã điều khoản và bảng mâu thuẫn

Ban biên tập Dikaya · Ngày kiểm tra

seller-pro là ID của Dikaya Pro, một tầng thương hiệu không có thông tin nền tảng được xác nhận trong hướng dẫn này. Có thể xây dựng quy trình so sánh tài liệu dài quanh mã điều khoản và bằng chứng đối chiếu, thay vì coi dung lượng ngữ cảnh công bố là lời hứa đọc hết mọi lịch sử chat.

Điểm chính

  • Lập danh mục tài liệu và phiên bản trước khi hỏi khác nhau ở đâu.
  • Tách điều khoản thêm, bỏ, sửa nghĩa và chỉ sửa cách trình bày.
  • Giữ câu trích cùng mã nguồn để người duyệt kiểm tra độc lập.

Thông số từ cấu hình hiện tại

API ID
seller-pro
Mục trong danh mục
Được bật trong cấu hình
Ngữ cảnh, token
1.000.000
Xử lý ảnh
Qua mô tả văn bản
Mức suy luận được khai báo
Không được khai báo cho mục này

Mục danh mục và giá cấu hình không xác nhận khả năng tạo nội dung hay mức giá thực thi đã kiểm chứng. Qwen cũng vậy: bước kiểm tra giá có thể từ chối trước khi tạo. Tắt mô hình không xóa bài hướng dẫn tham khảo.

Ngữ cảnh mô hình không phải dung lượng lịch sử trình duyệt, giới hạn JSON hay độ dài câu trả lời. Chat có giới hạn riêng; rút gọn ngữ cảnh gửi đi không xóa lịch sử tài khoản.

Mức suy luận không hứa hẹn tốc độ, chất lượng hay chuỗi suy nghĩ hiển thị. Giới hạn đầu ra có thể gồm token suy luận; giới hạn nhỏ hơn được chỉ định rõ vẫn giữ nguyên.

USD trên một triệu token
Đầu vàoĐầu vào bộ nhớ đệmĐầu ra
60,610

Đây là giá bán lẻ thông thường trong cấu hình, tính bằng USD trên một triệu token, không phải giá thực thi đã xác minh hay báo giá cá nhân. Cache phải dựa trên usage được báo cáo; cầu nối ảnh sang văn bản riêng được tính thêm phí.

Ví dụ tính theo cấu hình

1000 token đầu vào, 0 cache và 500 đầu ra: $0,011. Chỉ là phép tính, không phải yêu cầu đã chạy; chưa gồm ảnh, tìm kiếm và usage chưa biết.

Tài khoản demo mới: tối đa 3 yêu cầu trọn đời, Pro 2, tối đa 8192 token đầu ra gồm suy luận; điều kiện cũ được giữ. Mặc định trả phí thông thường là 16384, trừ thiết lập cá nhân hoặc giới hạn được chỉ định. Ảnh và tìm kiếm không thuộc demo.

Ví dụ API tối thiểu

Mã Python minh họa, không phải phản hồi mô hình đã chạy. Khóa lấy từ môi trường, tự động thử lại đã tắt. Mất kết nối có thể khiến kết quả và chi phí đều chưa rõ: đừng gửi lại mù quáng.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dikaya.cc/v1",
    api_key=os.environ["DIKAYA_API_KEY"],
    max_retries=0,
)
response = client.chat.completions.create(
    model="seller-pro",
    max_tokens=512,
    messages=[{"role": "user", "content": "Lập danh sách kiểm tra cho nhiệm vụ của tôi. Tách dữ kiện nguồn khỏi giả định."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Đóng gói hai phiên bản quy chế

Một nhóm vận hành muốn so quy chế nhận hàng cũ với bản dự thảo mới. Trước hết hãy gắn nhãn V1 và V2, ghi ngày hiệu lực như chính tài liệu nêu và đánh số mục. Không lấy ngày sửa tệp làm ngày hiệu lực. Nếu phần phụ lục chưa có, ghi thiếu ngay trong danh mục để kết quả không giả vờ bao phủ nó.

Chuyển các đoạn cần đọc thành văn bản có ranh giới rõ, giữ tiêu đề và số bảng. Với trang quét, mô tả qua cầu nối ảnh là một bước riêng có tính phí và có thể mất chi tiết; Pro không có ảnh trực tiếp. Đối chiếu lại những con số đi qua bước nhận dạng trước khi đưa vào bảng thay đổi.

Ghép điều khoản theo nghĩa thay vì vị trí

Yêu cầu ghép cặp bằng chủ đề và đối tượng áp dụng, không chỉ bằng số thứ tự. Mục 4 của bản cũ có thể thành mục 7 của bản mới; một mục cũng có thể tách thành hai. Bảng ghép cần cho phép nhiều dòng nguồn cùng liên quan đến một kết luận, nếu không việc đổi cấu trúc sẽ bị hiểu nhầm là xóa nội dung.

Định nghĩa trước các nhãn: thêm mới, bỏ, đổi nghĩa, chuyển chỗ và chưa đủ căn cứ. Ví dụ thay thời hạn thông báo khác với sửa dấu câu. Mỗi nhãn phải đi cùng đoạn trích từ cả hai phía khi có thể. Nếu chỉ tìm thấy một phía, yêu cầu kiểm tra mục liên quan trước khi khẳng định nội dung đã biến mất.

Tìm mâu thuẫn và điều kiện ngoại lệ

Sau bảng thay đổi, làm một lượt chỉ đọc điều kiện và ngoại lệ. Quy định chung có thể yêu cầu báo trước, trong khi phụ lục dành trường hợp khẩn cấp một lối xử lý khác. Không gọi đó là mâu thuẫn nếu hai điều áp dụng cho hai nhóm khác nhau. Yêu cầu mô hình ghi rõ nhóm người, thời điểm và điều kiện kích hoạt.

Đưa các cặp có vẻ xung đột vào hàng chờ duyệt, không để mô hình tự hòa giải bằng cách viết lại quy chế. Người sở hữu tài liệu phải quyết định ưu tiên áp dụng. Bảng phân tích nên tách câu nói trong tài liệu khỏi đề xuất biên tập; nếu trộn hai phần, người đọc sau có thể tưởng một đề xuất đã là quy định chính thức.

Kiểm tra đã đọc gì và còn thiếu gì

Đếm các mã mục đầu vào rồi so với mã được nhắc trong đầu ra. Mục chưa có thay đổi vẫn cần trạng thái đã đối chiếu, không nhất thiết phải chép lại nguyên văn. Những mục vắng mặt cần được xác minh, bởi bản tóm tắt ngắn gọn không chứng minh chúng đã được xem xét. Đây là kiểm tra độ bao phủ, không phải phép đo chất lượng mô hình.

Ngữ cảnh công bố không đồng nghĩa trình duyệt gửi toàn bộ cuộc trò chuyện hay cho phép tải tệp bất kỳ. Giới hạn số thông điệp, byte JSON, kích thước tệp và đầu ra là các ràng buộc riêng. Khi chia tài liệu thành phần, mang theo bảng thuật ngữ và mã nối tiếp, đồng thời ghi rõ phần nào thực sự nằm trong mỗi yêu cầu.

Tổ chức lời gọi và quản lý kết quả chưa rõ

Với API, gửi đúng seller-pro và một giới hạn đầu ra rõ ràng. Không tự gán low, high hoặc max cho Pro chỉ vì các ID khác có công bố những mức đó. Nếu dùng Python SDK, tắt gửi lại tự động bằng max_retries=0; một lỗi ở lúc nhận kết quả không phải bằng chứng yêu cầu trước chưa được xử lý.

Phân biệt phản hồi HTTP từ chối đã biết với mất kết nối chưa rõ kết quả. Theo MDN, Fetch vẫn trả Response với nhiều mã lỗi HTTP nên ứng dụng phải đọc status. Khi phản hồi bị cắt giữa bảng dài, giữ phần đã nhận với nhãn chưa hoàn tất, kiểm tra lịch sử và chi phí trước khi mở một yêu cầu mới để tránh phân tích trùng.

Bàn giao bản so sánh có thể duyệt lại

Bản bàn giao nên gồm danh mục phiên bản, bảng ghép điều khoản, danh sách mâu thuẫn và những mục chưa xác minh. Yêu cầu người duyệt kiểm tra một vài mục không đổi bên cạnh các mục có thay đổi, vì lỗi bỏ sót thường nằm trong vùng trông yên ổn. Không dùng mức độ tự tin do mô hình tự nói làm thước đo duy nhất.

Khi mở câu hỏi trong chat, kiểm tra seller-pro có được phép chọn và bản nháp cũ có đang chiếm nội dung hay không. Thao tác chuyển chỉ chuẩn bị bản nháp, không chạy phân tích. Demo không hứa quyền dùng Pro; tìm kiếm web rõ ràng trong chat trả phí cũng không tự trở thành tính năng Internet của yêu cầu API.

Câu hỏi và trả lời

Pro có chắc đọc được toàn bộ quy chế dài trong một lượt không?

Không thể suy điều đó từ ngữ cảnh mô hình. Cần kiểm tra phần văn bản thực gửi, giới hạn thân yêu cầu và lịch sử trình duyệt. Danh mục mã điều khoản giúp phát hiện thiếu dữ liệu trước khi tin một bảng tổng hợp có vẻ đầy đủ.

Nền tảng của Pro có phải GLM-5.3 không?

Hướng dẫn này không có căn cứ để khẳng định nền tảng của Pro. Thông tin được phép công bố về phiên bản GLM-5.3 đã sửa đổi chỉ áp dụng cho Pro 2. Đừng chuyển thuộc tính đó sang Pro vì tên hai tầng gần nhau.

Tài liệu quét được Pro nhìn trực tiếp hay qua mô tả?

Pro không nằm trong nhóm nhìn ảnh trực tiếp. Ảnh được xử lý qua cầu nối thành văn bản với chi phí riêng, nên bố cục hoặc ký tự có thể bị mất. Các trích dẫn quan trọng vẫn cần kiểm tra trên bản gốc trước khi duyệt.

Làm sao đánh giá bản so sánh mà không chạy lại liên tục?

Dùng bảng đáp án do người duyệt lập từ một tập điều khoản nhỏ, gồm cả sửa nghĩa và chỉ đổi trình bày. So từng kết luận với câu trích và kiểm tra mã thiếu. Không cần gửi thêm yêu cầu trả phí chỉ để đếm các mã đã có.

Nguồn

Nội dung được biên soạn với sự hỗ trợ của AI. Ví dụ mang tính minh họa, không phải câu trả lời thực tế hay thử nghiệm so sánh. Nguồn bên ngoài không thay thế điều khoản dịch vụ.

Chuyển nhiệm vụ này sang chat

Liên kết chỉ chuyển bản nháp câu hỏi và đề nghị chọn mô hình này, không tạo nội dung. Việc chọn phụ thuộc quyền truy cập; demo và thiết lập tài khoản có thể loại mô hình. Bản nháp đã lưu có thể được ưu tiên hơn liên kết. Hãy kiểm tra văn bản và mô hình đang chọn trước khi tự gửi.

Chuyển nhiệm vụ này sang chat Tài liệu