Guides pratiques pour travailler avec l’IA
Des tâches concrètes, des résultats vérifiables, des exemples et des sources. Chaque langue propose sa propre sélection, pas la traduction de tous les articles.
Guides par modèle
Chaque modèle a son propre scénario, ses limites et ses contrôles. Les éditions linguistiques abordent le même modèle avec leurs propres exemples pratiques.
Dikaya Flash : examiner une image sans inventer
Préparer une inspection visuelle avec Dikaya Flash : zones, preuves lisibles, incertitudes et contrôle du résultat dans le chat ou par API.
Dikaya Pro : comparer des documents avec traçabilité
Organiser une comparaison de documents avec Dikaya Pro : versions, références, contradictions et limites concrètes du contexte, du chat et de l’API.
Dikaya Pro 2 : une revue de code bornée et testable
Utiliser Dikaya Pro 2 pour relire un changement ciblé, écrire des tests utiles et distinguer les limites de démonstration des conditions payantes.
GLM 5.3 : vérifier les contrats entre plusieurs fichiers
Préparer une revue multifichier avec GLM 5.3 : contrats, invariants, niveaux d’effort, sortie bornée et preuves de validation côté projet.
GLM 5.3 Flash : réviser des lots sans perdre le sens
Concevoir une révision textuelle par lots avec GLM 5.3 Flash : identifiants stables, règles éditoriales, exceptions et validation sémantique.
Qwen3.8 Flash Next : extraire des preuves, garder les inconnues
Définir une extraction vérifiable avec Qwen3.8 Flash Next : valeurs nulles, citations et validation, sans confondre catalogue et tarif disponible.
DeepSeek V4.1 Flash : concevoir des états API explicites
Préparer une conception API avec DeepSeek V4.1 Flash modifié : transitions, erreurs, accusés perdus et critères d’acceptation vérifiables.
DeepSeek 1017 Safeguards : une synthèse dont on vérifie la couverture
Construire une synthèse traçable avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 Safeguards : thèmes, désaccords, citations et contrôle des omissions.
Autres articles pratiques
Budget API LLM : compter le coût d’une tâche entière
Estimez un budget API LLM par tâche : entrée, cache, sortie, nouvelles tentatives et étapes annexes. Exemple de calcul local sans appel au modèle.