Модели
Модели Dikaya: GLM 5.3, Qwen3.8, DeepSeek V4.1, Pro 2, Pro и Flash. Сравните точные названия, API-ID, контекст, тарифы и условия демо.
| Модель | Контекст, токенов | Вход | Кэшированный вход | Выход |
|---|---|---|---|---|
Dikaya Flashseller-flash | 256 000 | $2 | $0.2 | $6 |
Dikaya Proseller-pro | 1 000 000 | $6 | $0.6 | $10 |
Dikaya Pro 2seller-pro-2 | 1 000 000 | $6 | $0.6 | $10 |
GLM 5.3 Abliteratedseller-glm-5-3 | 1 048 576 | $4 | $0.7 | $6 |
GLM 5.3 Flash Abliteratedseller-glm-5-3-flash | 1 048 576 | $0.5 | $0.3 | $1.6 |
Qwen3.8 Flash Next Abliteratedseller-qwen-3-8-flash-next | 262 144 | $0.36 | $0.18 | $1.2 |
DeepSeek V4.1 Flash Abliteratedseller-deepseek-v4-1-flash | 1 048 576 | $1.2 | $0.3 | $3.2 |
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Safeguards)seller-deepseek-v4-1-flash-1017 | 1 048 576 | $0.1 | $0.008 | $0.3 |
Dikaya Flash
Быстрые вопросы, короткие правки и непосредственная работа с изображениями.
Идентификатор API — seller-flash. Опубликованный контекст — 256 000 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
Dikaya Pro
Анализ большого контекста, работа с текстом и длинные диалоги.
Идентификатор API — seller-pro. Опубликованный контекст — 1 000 000 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
Dikaya Pro 2
Доработанная версия на основе GLM-5.3. Код, сложные задачи и свободное творчество. Контекст до 1 млн токенов. Основная модель демо.
Идентификатор API — seller-pro-2. Опубликованный контекст — 1 000 000 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
GLM 5.3 Abliterated
Модифицированная abliterated-модель. Текстовый ввод, уровни рассуждения low/high/max. Платный доступ.
Идентификатор API — seller-glm-5-3. Опубликованный контекст — 1 048 576 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
GLM 5.3 Flash Abliterated
Модифицированная abliterated-модель. Текстовый ввод, уровни рассуждения low/high/max. Платный доступ.
Идентификатор API — seller-glm-5-3-flash. Опубликованный контекст — 1 048 576 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
Qwen3.8 Flash Next Abliterated
Модифицированная abliterated-модель. Текстовый ввод, уровни рассуждения low/high/max. Платный доступ.
Идентификатор API — seller-qwen-3-8-flash-next. Опубликованный контекст — 262 144 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
DeepSeek V4.1 Flash Abliterated
Модифицированная abliterated-модель. Текстовый ввод, уровни рассуждения low/high/max. Платный доступ.
Идентификатор API — seller-deepseek-v4-1-flash. Опубликованный контекст — 1 048 576 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Safeguards)
Вариант Safeguards: не abliterated. Текстовый ввод, уровни рассуждения low/high/max. Платный доступ.
Идентификатор API — seller-deepseek-v4-1-flash-1017. Опубликованный контекст — 1 048 576 токенов. Размер контекста не равен максимальному выходу или лимиту байтов JSON-запроса.
Изображения: непосредственно или через текст
Flash непосредственно принимает изображения. Для платных Pro и Pro 2 работает мост Flash → текст; оплачиваются оба этапа. Поддерживается до восьми разных изображений в запросе через мост. Описания data/base64-изображений кэшируются отдельно для каждого ключа на 24 часа; изменяемые HTTP-ссылки не кэшируются. Описание может потерять детали.
Контекст и лимит ответа
Платный шлюз по умолчанию задаёт 16384 выходных токенов и принимает явный лимит до 65536; собственный предел модели может быть ниже. JSON-запрос ограничен 16 МиБ. Рассуждение, если используется, расходует выходной бюджет. Большой контекст не делает запрос бесплатным и не гарантирует ответ.
Практические руководства
Статьи о коде, текстах, GLM-5.3 и подключении API
Источник: официальный каталог моделей Dikaya, опубликованные тарифы и условия аккаунта/демо. Цены · Документация
Факты проверены: . Редакция: Dikaya.